Нейрокомпьютеры (2-е издание) RSS лента Контакты Поиск по сайту Издательство МГТУ Главная Новости История издательства Услуги Контакты Как проехать Награды Вакансии Об издательстве Для авторов Новинки Каталог книг Вестник МГТУ Где купить Главная КаталогНейрокомпьютеры (2-е издание)

Нейрокомпьютеры (2-е издание)

Нейрокомпьютеры (2-е издание) Автор Л.Г. Комарцова, А.В. Максимов Год 2004 Тип издания Учебное пособие Тираж 3000 Объем 400 стр. / 25 п.л. Формат 70x100/16 ISBN 5-7038-2554-7
Купить электронную версию издания можно на портале Ebooks и с помощью приложения Books.BaumanPress для мобильных платформ Apple iOS и Google Android Серия "Информатика в техническом университете"
Изложены вопросы современной теории нейрокомпьютеров. Приведен анализ различных архитектур вычислительных устройств с параллельной организацией работы. Рассмотрен биологический аналог параллельной организации обработки информации. Большое внимание уделено разновидностям построения формальных нейронов, технологии сетей и классическим методам их обучения, методам подготовки задач для решения на нейрокомпьютерах. Приведены оригинальные результаты применения нейронных сетей для решения систем дифференциальных уравнений и степенных рядов в конструировании нейросетевых алгоритмов; обучения нейронных сетей на базе генетического алгоритма и теории адаптивного резонанса. Представлены программные системы эмуляции нейронных сетей, разработанных в Калужском филиале МГТУ им. Н.Э. Баумана. Уделено внимание аппаратной реализации нейрокомпьютеров, в том числе и на отечественной элементной базе.
Второе издание (1-е – 2002 г.) переработано и дополнено исследованием новых типов нейронных сетей, в том числе гибридных, построенных на основе интеграции с нечеткими системами и генетическими алгоритмами. Добавлен материал, иллюстрирующий использование нейрокомпъютеров при решении прикладных задач.
Содержание учебного пособия соответствует курсу лекций, которые авторы читают в Калужском филиале МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Для студентов, инженеров, аспирантов и научных сотрудников кибернетических специальностей.

1. Введение в системы с параллельной организацией вычислительного процесса
2. Модели операционного блока нейрокомпьютеров
3. Конструирование формируемых нейронных сетей
4. Настройка нейронной сети на решение прикладных задач
5. Обучение нейронных сетей без обратных связей
6. Обучение нейронных сетей на основе генетического алгоритма
7. Рекуррентные и ассоциативные нейронные сети
8. Самоорганизующиеся нейронные сети
9. Радиально-базисные и другие модели нейронных сетей
10. Математические основы построения нечетких систем
11. Гибридные нейронные сети
12. Программная эмуляция нейрокомпьютеров
13. Элементная база для аппаратной реализации нейрокомпьютеров

Новинки

Основы проектирования транспортных космических систем Основы проектирования транспортных космических систем Л.П. Мухамедов Конструирование и расчет поршневых двигателей Конструирование и расчет поршневых двигателей Н.Д.Чайнов, А.Н Краснокутский, Л.Л.Мягков. Под ред. Н.Д.Чайнова Методы численного анализа математических моделей (2-е издание) Методы численного анализа математических моделей (2-е издание) М.П. Галанин, Е.Б. Савенков

Личный кабинет автора

Регистрация Забыли пароль?

Поиск по сайту


Отдел реализации печатной продукции

телефон: +7 (499) 263-60-45
факс: +7 (499) 261-45-97

Создание сайта AKmedia.ru, дизайн NLazareva © 2010-2017 Издательство МГТУ им. Баумана. Акварели художника М. Вологдиной